Das Event soll Agentic AI greifbar machen, nicht als abstrakten Zukunftsbegriff, sondern über konkrete Beispiele aus der Praxis. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen AI Agents heute schon sinnvoll einsetzen können, um Abläufe zu vereinfachen, produktiver zu arbeiten und neue Arbeitsweisen im Team zu ermöglichen.
💡 Was du bei dem Event lernst:
- Agentic AI im praktischen Unternehmenseinsatz
- Konkrete Business Cases und Learnings aus der Praxis
- Produktivitätssteigerung durch AI Agents
- Automatisierung und Unterstützung von Wissensarbeit
- Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz
Ein großes Dankeschön an INNOQ für das Sponsoring des Caterings!
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Agenda und Speaker im Überblick:
1. Josua Ziegler (CEO, punktum) & Krzysztof Radecki (CTO, DAC.Digital)
Hört auf zu prompten, fangt an zu managen: Agente-basierte KI in großem Maßstab orchestrieren
Wir fragen uns immer wieder, wie wir KI-Agenten leistungsfähiger machen können. Aber wie sieht es damit aus, sie steuerbar zu machen? Dieser Vortrag beginnt mit einem Überblick über die Landschaft der agente-basierten KI – denn bevor man in großem Maßstab orchestrieren kann, muss man wissen, wo man tatsächlich steht und was wirklich benötigt wird.
Dann wird es konkret: ein echtes Plattformprojekt, eine kühne stadtweite Vision und ein einziges LLM, das diese nicht umsetzen konnte. Die Lösung war kein besserer Prompt. Es war besseres Management – klar definierte Rollen, eindeutige Aufgabenverteilung und ein System, das weiß, wer verfügbar ist und worin die jeweiligen Stärken liegen.
Die Prinzipien, die menschliche Teams in großem Maßstab funktionieren lassen? Sie gelten auch für KI. Und das verändert die Art und Weise, wie man entwickelt.
2. Johannes Rave (Senior Consultant, InnoQ)
No Constrain, No Gain
Struktur für den Agent, Klarheit für den Menschen, Flexibilität für das Unternehmen
KI-Codierungsagenten sind bemerkenswert gut darin, Code zu erstellen. Ob dieser Code jedoch die tatsächlichen Anforderungen des Unternehmens widerspiegelt – und ob er auch sechs Monate später noch sinnvoll ist –, ist eine ganz andere Frage. Die Versuchung ist groß, dies als ein Problem der Eingabeaufforderung zu betrachten – dem Agenten mehr Kontext, bessere Anweisungen und klarere Ziele zu geben. Ein oft übersehener Hebel ist die Beachtung der Architektur.
Wenn die Domänenlogik ihren eigenen, klar abgegrenzten Platz hat, getrennt von der technischen Infrastruktur um sie herum, geschieht etwas Interessantes: Der Agent bleibt fokussiert, der Mensch kann tatsächlich prüfen, was wichtig ist, und das Ganze bleibt offen für Änderungen, ohne dass eine Neuprogrammierung erforderlich ist.
Dieser Vortrag stellt einen Ansatz vor, wie man dorthin gelangt – und wie einige gut platzierte Einschränkungen Ihnen Freiheit verschaffen können.
3. Julian Kling (Data Analytics Consultant, Infomotion)
Beyond OCR: Intelligent Document Processing with LLMs & Agents
Zwei Jahrzehnte lang bedeutete Dokumentenverarbeitung OCR in Verbindung mit Vorlagen – anfällige Abläufe, die immer dann ins Stocken gerieten, wenn ein Anbieter sein Layout änderte. Große Sprachmodelle (LLMs) und agentische Architekturen schreiben dieses Drehbuch gerade neu. In diesem Vortrag wird anhand realer Kundenanwendungsfälle aus den Bereichen Rechnungswesen, Zeiterfassung und Testberichte erläutert, wie ein moderner Stack für intelligente Dokumentenverarbeitung tatsächlich aussieht.
🎯 Für wen ist das Event gedacht:
- Unternehmen, die sich mit dem praktischen Einsatz von KI beschäftigen
- Innovations– und Digitalverantwortliche
- Produkt– und Tech-Teams
- Startups und Gründungsteams im AI-Umfeld
- alle die mehr über die Bereichen Cybersecurity und Trustworthy AI lernen wollen
