Digitale Lösungen im Gesundheitswesen sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie aufbauen. Ob Identity Management, klinische Forschung oder KI-gestützte Anwendungen: Ohne verlässliche Datenqualität bleiben Investitionen in Technologie wirkungslos. Beim Health-IT Talk im März widmen wir uns deshalb einem Thema, das in der Praxis allgegenwärtig, aber zu selten strategisch adressiert wird: der Datenqualität.
In zwei Fachvorträgen beleuchten wir das Thema aus komplementären Blickwinkeln. Stefan Zorn (imatics Health-IT Consulting) zeigt anhand konkreter Beispiele aus dem Identity & Access Management, wie Datenqualitätsprobleme in HR-Systemen und Active Directory entstehen und welche organisatorischen und technischen Hebel dagegen wirken.
Im Anschluss wird die Forschungsperspektive eingenommen: Warum entscheidet die Qualität von Gesundheitsdaten über den Erfolg digitaler Lösungen? Welche Rolle spielen Interoperabilitätsstandards, Data Governance und interdisziplinäre Zusammenarbeit? Und wo stößt Automatisierung an ihre Grenzen, sodass domänenspezifisches Wissen unverzichtbar wird? Freuen Sie sich auf einen praxisnahen Abend mit Raum für Diskussionen.
Vorträge und Referenten:
- Datenqualität aus der Perspektive Identity- und Access Management (IAM)
Stefan Zorn, imatics Health-IT Consulting GmbH
Digitalisierung im Gesundheitswesen scheitert nicht an fehlender Technologie, sondern oft an der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Dieser Vortrag beleuchtet Datenqualität aus der Perspektive des Identity & Access Managements: Wo entstehen typische Probleme in HR-Systemen und Active Directory? Warum führen unklare Stammdaten, verwaiste Accounts und historisch gewachsene Strukturen zu Sicherheitsrisiken und Ineffizienz? Anhand der Joiner-Mover-Leaver-Prozesse wird gezeigt, wie organisatorische Hebel (Data Governance, DQ-Owner, klare Verantwortlichkeiten zwischen HR und IT) und technische Maßnahmen (Stammdatenmanagement, automatisierte DQ-Prüfungen, Schnittstellenstandards ) zusammenwirken müssen, um saubere Identitätsdaten als Fundament der Digitalisierung sicherzustellen.
- Wenn die Qualität von Gesundheitsdaten über den Erfolg von Lösungen entscheidet
Linda Rebstadt, Dr. Marcel Eillert, SVA GmbH
Gesundheitsdaten bilden die Grundlage digitaler Lösungen, doch ihre Qualität variiert stark. Dies beeinflusst unmittelbar den Nutzen in Forschung und datengetriebenen Anwendungen. Wir möchten daher die Herausforderungen bei der Implementierung von Qualitätsstandardsbeleuchten, und Aspekte wie Interoperabilitätsstandards, interdisziplinäre Zusammenarbeit, Metadatenmanagement, Data Governance, Rollenmodelle und Data Stewardship betrachten. Konkrete Fallbeispiele zeigen welche Qualitätsaspekte automatisiert geprüft werden können und wo domänenspezifisches Wissen notwendig ist, um technische Lösungen wirksam einzubetten. Denn hohe Datenqualität ist nur durch das Zusammenspiel aus Technologie und Fachkompetenz nachhaltig zu erreichen.
Es handelt sich um eine Hybridveranstaltung. Nehmen Sie virtuell teil oder kommen Sie live zu unserer Veranstaltung nach Berlin-Mitte.
Wichtig: Der Zoom-Link zur Teilnahme wird allen angemeldeten Teilnehmer:innen rechtzeitig per E-Mail zugesendet.
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